alphago 历史战绩**+alphago实力

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于alphago 历史战绩的问题，于是小编就整理了3个相关介绍alphago 历史战绩的解答，让我们一起看看吧。

5的四进制？

5四进制是5(十进制) = 11(四进制)。

下面我来科普一下四进制的自我训练：经过短短3天的自我训练，AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo，战绩是100:0的。经过40天的自我训练，AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。“Master”曾击败过世界顶尖的围棋选手，甚至包括世界排名第一的柯洁。

关于人工智能改变世界的事例？

当前，新一代人工智能技术正在全球范围内蓬勃兴起，与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应，为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能，正在深刻改变着人类的生产生活方式。与此同时，如何在新技术变革浪潮中始终立于主动，实现人工智能等前沿科技领域有效治理，确保其持续健康发展，也成为国际国内、社会各界广泛关注。

如何看待AlphaGo Zero通过完全自学100-0完爆AlphaGo？

中国棋手柯洁在得知AlphaGo Zero的消息后，第一时间发微博表示：人类太多余了......

在围棋比赛上，谷歌旗下DeepMind团队的人工智能程序AlphaGo横扫世界顶尖棋手的事情，早已不是新闻。就在昨天凌晨，DeepMind在一篇论文中详细介绍了迄今最强大的一版AlphaGo—— AlphaGo Zero（阿尔法元）。而这个新AI自学3天就以100-0完爆了当年的阿法狗。

新一代的阿尔法元有多厉害呢？

他的特点在于，AlphaGo Zero除了使用围棋规则，完全摈弃了人类棋手的知识和棋谱，从零开始学起，大概学习21天就能完胜柯洁，学习40天就能完胜之前的任何AlphaGo版本。

阿尔法狗的前几代版本，都是通过用上千盘人类业余和专业选手的棋谱进行训练，学习如何下围棋。而Alpha Zero，则直接跳过这个步骤，自我对弈下围棋，也就是说用自己的左手和右手下，完全从乱下开始，用这种方法超越了人类的水平。

论文原文：（）

那么短短一两年，我们可以看到人工智能的发展非常迅速。但很多人就会说这些AlphaGo人工智能垃圾，除了下棋还会干什么。

但我觉得不是这样想的，市面上有无数针对下棋的程序，但并不是每个都是只是为了下棋的，DeepMind的开发团队没有几个是懂围棋的，他们开发AlphaGo 并让它与人类下围棋，只是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。

AlphaGo 发挥创意的那些时刻表示着，人工智能将成为创造力高于人类的存在，并帮助我们解决人类面临的一些最重要的挑战。

至于人们说的什么AI觉醒之类的事情，不管信不信吧，目前看来还是很遥远的事，目前他的研究方向还在于，当它拥有了这些能力之后，它可以迅速学习其他方面的能力，并最终服务人类。

横空出世，横扫围棋界所有世界冠军，去年吊打韩国棋手李世石、今年元旦车轮战人类顶尖棋手，5月虐哭中国棋手柯洁的机器人AlphaGo，这两天又火了！

因为昨儿，AlphaGo的开发公司DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文，题目很吓人，叫《无须人类知识掌握围棋》，并正式推出人工智能围棋程序的一个最新版——AlphaGo Zero，让业界为之一震。

AlphaGo这货，虽然在和柯杰的对战之后，宣布退役闭关，不再参加任何比赛，无敌最是寂寞，但是AlphaGo没有停止学习，不断迭代，这个代号AlphaGo Zero的新版AlphaGo牛逼大发在哪儿呢？

这个新版AlphaGo Zero仅仅花了3天时间，和自己左右手互搏数百万盘的自我对抗之后，轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世石版本的AlphaGo，21天后超过AlphaGo Master版本（与柯杰对战的AlphaGo版本）。

也就是说，AlphaGo Zero完成了一次自我颠覆，不仅超越了人类，顺带把自己也给超越了。

之前的AlphaGo版本呢，基于大数据和算法，用了海量人类围棋比赛数据来训练如何学习围棋，然后再来和人类下棋，这事儿吧，就有点像慕容复的以彼之道、还施彼身。

而AlphaGo Zero的独门秘籍不再是偷学人类棋谱，AlphaGo Zero是无师自通，自学成才！该系统的神经网络最初对围棋一无所知，然后与强大的搜索算法结合进行自我对弈。从0开始练3天超过了人类棋手200年的积累，这要是放在金庸的武侠小说，AlphaGo Zero绝对是不世出的武学奇才！

DeepMind AlphaGo项目首席研究员David Silver表示：“AlphaGo Zero是迄今为止最强大，最具效率，最有通用性的 AlphaGo 版本。”

不过，问题来了！很多人都纳闷，在围棋界打败人类无敌手的AlphaGo为什么不来下中国象棋？

前阿里巴巴总裁卫哲去美国造访了DeepMind的AlphaGo团队，就问了这个问题：你们AlphaGo怎么不搞搞中国象棋？

AlphaGo团队工程师回答道：“这个不是说我们愿做不愿意做的问题。围棋几百年来的棋谱都存在，也就意味着围棋的数据特别齐全。咱中国象棋老祖宗留下了什么？叫残局。机器人程序怎么走到残局呢？不知道，没有数据。”

所以吧，这个故事说明：大数据对人工智能的重要性。没有大数据，谈人工智能就没有意义。

也说明：AlphaGo很厉害，但是，和AlphaGo比起来，咱老祖宗还是很有远见的^_^

到此，以上就是小编对于alphago 历史战绩的问题就介绍到这了，希望介绍关于alphago 历史战绩的3点解答对大家有用。